Zespół Przetwarzania Sygnałów
Zespół Przetwarzania Sygnałów prowadzi działalność naukową głownie z zakresu technologii mowy: rozpoznawania mowy, identyfikacji mówców, interfejsów głosowych, systemów dialogowych człowiek-komputer, przetwarzania języka naturalnego, biometrii w oparciu o sygnał głosowy, syntezy sygnału mowy, automatycznej analizy emocji w głosie, przygotowywania korpusów nagrań mowy i korpusów językowych, anotacji nagrań mowy, fonoskopii oraz analizy patologii mowy. Prowadzone są również prace z zakresu analizy i przetwarzania sygnałów akustycznych i multimedialnych oraz soundtracingu dla gier komputerowych.
Zespół składa się z 6 etatowych pracowników naukowo-dydaktycznych, 2 naukowych, 11 doktorantów oraz innych osób realizujących granty. Prezentacja o Zespole DSP AGH
Aktualności
11-10-2019
Techmo szuka DevOpsa. O szczegóły pisz na email rekrutacja na serwerze Techmo. Jeśli nie wiesz co robi DevOps to zignoruj tę informację. Autor grafiki: Lena Matałowska
25-09-2019
Unreal opublikował SoundToolKit na Market place - https://www.unrealengine.com/marketplace/en-US/slug/soundtoolkit.
27-08-2019
Techmo wydaję grę VR - https://store.steampowered.com/app/1134530/Banana_Invaders/Banana Invaders. Zapraszamy do dodania jej do swojej listy życzeń Steam.
18-07-2019
12-03-2019
Z dumą informujemy, że Hubert Siuzdak z Koła Naukowego Przetwarzania Sygnałów SPECTRUM zdobył 1. nagrodę za najlepszy referat prezentowany na 6. Ogólnopolskiej Studenckiej Konferencji Akustyków OSKA 2019. Tytuł prezentacji to „Konwersja głosu metodami uczenia głębokiego”. Referat można zobaczyć tutaj: OSKA 2019 - YouTube 38m:30s. Najciekawsza oczywiście jest prezentacja przykładów pod koniec wystąpienia.
09-10-2018
Gratulacje dla Magdaleny Rybickiej za otrzymanie Nagrody Kierownika Katedry Elektroniki za najlepszą pracę dyplomową obronioną w roku akademickim 2017/2018, pod tytułem: „Generowanie stabilnego klucza kryptograficznego z wykorzystaniem kodów korekcyjnych” (promotor dr inż. Jakub Gałka).
19-10-2017
Prezentacja studentów kierunku Inżynieria Akustyczna na temat efektu dźwiękowego autotune oraz vocodera. (video link)
22-06-2017
System analizy danych ECG opracowany przez Dawida Smolenia - magistranta dr J. Gałki, zajął 5. miejsce w międzynarodowym prestiżowym konkursie AF Classification from a short single lead ECG recording: the PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017" Celem konkursu było opracowanie jak najlepszego systemu analizy EKG dla krótkich pomiarów.
Gratulujemy !
07-06-2017
Prezentacja studenta kierunku Inżynieria Akustyczna na temat wpływu alkoholu na mowę. (video link)