Command disabled: revisions

Zespół Przetwarzania Sygnałów

Zespół Przetwarzania Sygnałów prowadzi działalność naukową głownie z zakresu technologii mowy: rozpoznawania mowy, identyfikacji mówców, interfejsów głosowych, systemów dialogowych człowiek-komputer, przetwarzania języka naturalnego, biometrii w oparciu o sygnał głosowy, syntezy sygnału mowy, automatycznej analizy emocji w głosie, przygotowywania korpusów nagrań mowy i korpusów językowych, anotacji nagrań mowy, fonoskopii oraz analizy patologii mowy. Prowadzone są również prace z zakresu analizy i przetwarzania sygnałów akustycznych i multimedialnych oraz soundtracingu dla gier komputerowych.

Zespół składa się z 6 etatowych pracowników naukowo-dydaktycznych, 2 naukowych, 11 doktorantów oraz innych osób realizujących granty. Prezentacja o Zespole DSP AGH

Aktualności

12-03-2020

Techmo szuka 👉 Researchera Technologii Mowy 🕵️‍♀️

🏠 Lokalizacja: Kraków (Ruczaj)

💰 Wynagrodzenie: 7081 zł brutto junior, 10 400 zł regular, 13 400 zł senior

💻 ZADANIA: Implementacja, modyfikowanie i testowanie algorytmów przetwarzania mowy Projektowanie, wykonywanie i analiza eksperymentów Trenowanie sieci neuronowych, klasyfikatorów ML Usprawnianie systemów przetwarzania mowy

🎓 WYMAGANIA: Doświadczenie w: Python, C++ Umiejętność wykorzystywania: Git, Gitlab, Linux Znajomość zagadnień: przetwarzanie mowy, machine learning, przetwarzanie języka naturalnego Umiejętność pracy w zespole, proaktywność Wysoka kultura osobista Język angielski, poziom komunikatywny w mowie i w piśmie Wiedza techniczna w zakresie technologii głosowych i pokrewnych

👌 MILE WIDZIANE: Doświadczenie w pracy z zespołem marketingowym Drugi język obcy (niemiecki, hiszpański, japoński)

Organizacja pracy - pełny etat, do dwóch dni miesięcznie zdalnie, kuchnia, kawa, brak dress code.

👍 Zgłoszenia prosimy przesyłać na email rekrutacja na techmo.pl

Autor grafiki: Lena Matałowska

26-02-2020

Film o projekcie VAMP analizy mowy i głosu pod katem wczesnej detekcji chorób. (video link)

Plugin Adobe Flash Plugin jest niezbędny do obejrzenia tej zawartości.


Copyright © Zespół Przetwarzania Sygnałów AGH 2011-2014